Hoe Timing 250% meer sollicitaties realiseerde dankzij slimme aanpassingen in het dataproces

Over de case

De uitdaging

Timing weet hoe belangrijk het is om flex- en payrollkrachten persoonlijk te benaderen. Niet voor niets zoeken ze continu naar mogelijkheden om data te verrijken. Een gepersonaliseerde contactstrategie draagt bij aan een passend aanbod met relevante vacatures. Maar dat begint met een correcte, actuele klantendatabase. En dáár lag de uitdaging.

Timing miste de juiste data om hun marketingcampagnes nog persoonlijker te maken. En dat terwijl er nog voldoende data voor het oprapen ligt, zoals de gebruikte filters waarmee je zoekt naar een vacature. Die data geven perfect inzicht in de behoefte van kandidaten en zijn het ideale startpunt voor persoonsgerichte jobmails. En dat laatste is nodig, want een groot aantal e-mails was niet afgestemd op waar de kandidaat daadwerkelijk naar op zoek is. Aan onze specialisten de taak om nóg meer informatie uit het gedrag van bezoekers op de website te halen om een actuele klantendatabase te realiseren én deze efficiënt in te zetten bij marketingcampagnes.

1. Alle data samenbrengen in één profiel

Om BlueConic’s profielen zo effectief mogelijk in te zetten, is het opbouwen van data essentieel. Voor Timing betekende dit: weten naar wie je moet mailen met welke content.

• Voor het bepalen van de targetgroep besloten we om op basis van segmentatie te bepalen welke kandidaten de jobmail zouden ontvangen.
• Voor het bepalen van de juiste content zetten we de BlueConic recommendation algoritmes in.

Door het grote succes van de gepersonaliseerde Jobmail is deze methodiek ook ingezet in de app, Timing.nl en Mijn Timing. Er zijn zelfs plannen om intercedenten gebruik te laten maken van dezelfde profieldata en algoritmes. Een omnichannel aanpak dus.

2. Slimmer segmenteren

Iedere kandidaat een jobmail sturen, werkt averechts. Die conclusie konden we trekken op basis van de data van Timing. Een kandidaat die al werk heeft gevonden, of een kandidaat waarbij het vacatureaanbod niet aansluit, heeft geen behoefte aan nieuwe mails.

Timing maakte al gebruik van segmentaties op basis van klikgedrag, CRM-data en filters in de vacaturebank. Met behulp van een automatische segmentatie door BlueConic weten we alleen de juiste personen te bereiken. Dankzij de dynamische segmentatie van BlueConic vallen kandidaten automatisch binnen en buiten deze segmenten.

3. Inzetten van algoritmes op basis van aanbevelingen

Onze specialisten merkten dat niet alle data bij Timing op de juiste manier werd verwerkt. Een goed voorbeeld is dat veel kandidaten bij het zoeken naar vacatures geen plaatsnaam invullen. Daarom ontvingen werkzoekenden vaak vacatures van bedrijven buiten hun zoekbereik. Maar dankzij BlueConic ontvangen kandidaten op basis van het klantprofiel nu vacatures via diverse algoritmes:

• Collaborative filtering
• Nieuwste vacatures
• Bekeken vacatures
• Matches op basis van interesse

4. Triggeren van campagne flow met de juiste connecties

De perfect gepersonaliseerde website of e-mail bereik je alleen dankzij goede connecties met andere software. Daarom is BlueConic gekoppeld aan het door Timing gebruikte CRM Mysolution, de Timing App SDK en ESP Copernica.

Door de uitwisseling van data tussen deze software, plus het gebruik van een feed uit Channable, kan Timing persoonlijke berichten versturen. Van een persoonlijke aanhef tot de juiste aanbeveling van een vacature. En natuurlijk alleen verstuurd aan het juiste segment: degene die het meest in aanmerking komen voor sollicitatie.