Data Engineering

Klantdata, productdata, transactiedata, financiële data, voorraad data, customer service-data. Het zijn allemaal verschillende typen data. Grote kans dat ook jij over een berg data beschikt. Want data worden overal geproduceerd en zijn afkomstig van verschillende databronnen. Maar leuk en aardig al die losse informatie, je wil het natuurlijk ook effectief kunnen inzetten. Wij als Data Engineers helpen je daar graag bij en zetten informatie uit jouw ‘data-pipeline’ om in waardevolle inzichten.

Big data engineering

Binnen organisaties zijn verschillende mensen, processen en systemen actief. Hierbij komen datastromen tot leven en zorgen vaak voor deeloplossingen. In samenwerking met onze Data Consultants, zijn onze Data Engineers in staat om relevante datastromen te connecten en bewerken tot zogeheten ‘data-pipelines’. Waarbij echte waardegedreven marketingacties mogelijk zijn. Van klikgedrag en postcodes tot beschikbaarheid. Maar hoe zorg je ervoor dat je deze gegevens omvormt tot inzichten? Welke databronnen moeten daarvoor samenkomen? We vertellen je alvast één ding; data is nooit direct bruikbaar voor analyse en actie. Het moet eerst gestructureerd en gefilterd worden. Dat is wat Data Engineers doen; het werk dat nodig is om data schoon, ontdubbeld, koppelbaar, en bruikbaar te maken. Zij zorgen ervoor dat al deze gegevens op één plek terecht komen. Zodat met de opgehaalde gegevens slimme verbindingen kunnen worden gelegd.

Data engineering advies

Binnen het Data & Automation team verzamelen we data uit verschillende systemen en bronnen. Terwijl in een datawarehouse alle gecombineerde gegevens al klaar zijn voor strategische en tactische analyses, rapporten en inzichten, zijn de gecombineerde gegevens in een data lake nog ruw en onbewerkt. We zorgen dat de data, beschikbaar in het datawarehouse, gestructureerd, gefilterd en in een repeterend en gemonitord proces komt en – waar mogelijk – verrijkt wordt met open-data. Als de data-engineering voltooid is, zijn we in staat om data analyse, data modeling en data deployment services te starten.