Wat denken klanten nu écht van jouw organisatie? Zo kom je erachter

Met AI ontdek je waardevolle inzichten die je helpen om je processen te verbeteren en je merk te versterken. Verzamel eerlijke feedback en til je organisatie naar een hoger niveau.

Is het herkenbaar voor jou? Klanten die geen review achterlaten? Of klanten die om één reden heel negatief zijn? Het is niet meer dan logisch dat je wil weten hoe klanten over je organisatie denken. Maar je bent dan wel op zoek naar het eerlijke verhaal. Een verhaal dat door meerdere klanten wordt bevestigd. Want met die meningen kun je je processen écht verbeteren.

Als ondernemer of e-commerce manager weet je hoe moeilijk het is om te achterhalen hoe klanten over je denken. Gelukkig zijn er toch manieren om de meningen van je klanten betrouwbaar te verzamelen en meer te doen met reviews. Een tipje van de sluier: AI speelt hier een belangrijke rol in.

Het begint met vooronderzoek

Hoewel consumenten niet altijd bij jou hun mening achterlaten, doen ze dat vaak wel op andere websites. Trustpilot is bijvoorbeeld een website waar consumenten hun ervaringen met merken delen. Het mooie aan zulke websites is dat hier vaak het eerlijke verhaal wordt verteld, terwijl directe feedback aan jou als ondernemer soms zachter is.

Tijdens het vooronderzoek speuren we websites als Trustpilot af en scrapen we met de juiste plug-ins de reviews die we kunnen vinden. Alle reviews verzamelen we in één document.

Inzichten verzamelen met het Jobs-to-be-Done framework

Reviews zijn een databron waar je klachten, complimenten, nice to haves, verbeterpunten én nog veel meer uit kunt halen. De kunst nu is om uit al die reviews de meest interessante en veel terugkomende inzichten te filteren. Het mooie is dat we met de opkomst van AI zulke klussen snel en effectief kunnen uitvoeren. Er is dan wel één voorwaarde.

De prompt van de AI-opdracht moet zo specifiek zijn dat we precies die informatie gefilterd krijgen die we nodig hebben. We maken daarom gebruik van het Jobs-To-Be-Done-framework, een model dat is opgesteld om vanuit het oogpunt van een klant naar een organisatie te kijken. We focussen ons op de volgende pijlers:

We vragen AI te focussen op de vijf krachtigste gebeurtenissen die klanten aanzetten tot aankoop. Dit geeft je de mogelijkheid om campagnes te ontwikkelen die perfect inspelen op de belangrijkste aankoopmotieven van je doelgroep.

We vragen AI te focussen op klantlof. Deze vorm van lof is van grote waarde omdat deze komt vanuit oprechte tevredenheid en persoonlijke interactie met jouw merk. Hierdoor krijg je waardevolle inzichten in wat klanten echt waarderen. Dit helpt je om deze positieve elementen verder te versterken en duidelijk te communiceren in je marketinguitingen.

We vragen AI te filteren wat de meest urgente behoeften van je klanten zijn. Door de meest urgente behoeften van klanten te identificeren, kun je prioriteit geven aan verbeteringen die het grootste verschil maken. Dit stelt je in staat om snel in te spelen op de belangrijkste pijnpunten van je klanten, waardoor hun tevredenheid en loyaliteit toenemen.

Het begrijpen van de specifieke klantsegmenten en hun demografische kenmerken helpt je om gerichtere en persoonlijkere marketingstrategieën te ontwikkelen. Hierdoor kun je effectiever communiceren en inspelen op de unieke behoeften en wensen van verschillende klantgroepen.

Dit zijn de meest gebruikelijke pijlers om interessante inzichten te vergaren. Natuurlijk is het mogelijk om de reviews te filteren op andere inzichten. Overigens kun je deze analyses ook uitvoeren op de reviews van je klanten. Op deze manier achterhaal je ook verwachtingen die je binnen je eigen organisatie kunt toepassen.

Wat kun je met alle inzichten?

Het is lastig om zonder input te voorspellen hoe je je processen of producten kunt verbeteren. Is de productkwaliteit niet goed? Heeft de concurrent betere service? Is het afrekenproces te complex? Afhankelijk van de conclusies uit de analyse, kun je bepalen waar de verbeterpunten precies liggen, veelal het product, de website of de marketingcampagnes.

Die conclusies kun je organisatiebreed verwerken.

Je kunt de ad copy verbeteren, omdat je naast je eigen kennis, input hebt van soms wel duizenden klanten.
Je kunt landingspagina’s versterken door goed gewaardeerde punten te benadrukken.
En je kunt natuurlijk producten en processen beter laten aansluiten op de verwachtingen van je klant.

Versterk je merk

Ook weten wat je klanten van je merk vinden? En benieuwd naar de verbeterpunten voor je organisatie? Een AI review analyse geeft je inzichten vanuit de meest betrouwbare bron: je klanten. Onze specialisten helpen je graag.

Heidi Anthonis

Strategy & Innovation

Daag ons uit!

Neem vrijblijvend contact op

Relevante blogs

Machine learning, AI en RAG. Wat is het verschil en hoe kun je ze slim inzetten?

AI Strategy & Innovation

Wat denken klanten nu écht van jouw organisatie? Zo kom je erachter

Het begint met vooronderzoek

Inzichten verzamelen met het Jobs-to-be-Done framework

Top triggers

Love to needs

Urgente behoeften

Klantsegmenten en demografie

Wat kun je met alle inzichten?

Versterk je merk

Heidi Anthonis

Strategy & Innovation

Daag ons uit!

Relevante blogs

Machine learning, artificial intelligence (AI) en RAG

AI aan het woord: Je catalogus in elke taal

ChatGPT binnen WhatsApp