Van statisch workflows naar voorspellende B2B-klantreizen

Wat AI toevoegt aan marketing automation

Predictive lead scoring

In traditionele lead scoring bepalen marketeers handmatig welke acties hoeveel punten verdienen. Dat levert meestal een aardige indicatie op, maar nooit een perfect beeld.

AI gaat verder: het herkent patronen in historisch klantgedrag en voorspelt welke kenmerken of interacties de grootste kans op conversie opleveren. Het model leert continu bij en past scores automatisch aan.

Het resultaat:

• Minder handmatig score beheer
• Nauwkeuriger voorspelde sales ready leads
• Een pipeline die consistent gevuld raakt

Sales teams in B2B-organisaties richten zich zo op leads die daadwerkelijk potentie hebben, in plaats van te gissen.

Hyperpersonalisatie

Personalisatie in e-mails is geen nieuw begrip, maar we zagen in 2025 dat AI dit naar een hoger niveau heeft getild. Zo personaliseren we niet meer alleen op basis van naam en aankoopgeschiedenis, maar hebben we de stap gemaakt om gedragsdata en voorspellende analyses in te zetten. Hierdoor kunnen we gerichte en gepersonaliseerde campagnes ontwikkelen die voor elke ontvanger op maat gemaakt zijn.

Slimmere en snellere nurturing

AI kan het gedrag van een lead analyseren en bepalen welke touchpoints iemand nodig heeft om door te groeien naar de volgende fase.

Voorbeeld:
Download iemand een whitepaper, maar opent diegene daarna geen enkele nurture-mail? Dan detecteert het model een mismatch in intentie en past de flow automatisch aan.

Toont iemand op de website koopgerichte signalen, zoals pricing visits, dan kan AI de lead versneld naar sales sturen.

Je nurtureflows zijn niet langer statisch, maar adaptief.

Conversational AI & chatbots

AI-gedreven chatbots worden steeds beter in B2B contexten. Deze bots:

• Kwalificeren van leads op basis van slimme vragen
• Bieden documentatie of demo’s op maat aan
• Plannen vergaderingen in
• Herkennen intentie door taalpatronen te analyseren

Het voordeel is dat de lead direct een antwoord krijgt, sales een warmere kennismaking en marketing relevantere data.

Campagne optimalisatie

Waar marketeers vaak elk onderdeel van een campagne A/B-testen, automatiseert AI dit proces volledig. Het analyseert prestaties en stelt verbeteringen voor, denk daarbij aan:

• Welke onderwerpregel werkt voor welke doelgroep
• Welke CTA het beste converteert
• Wat het ideale verzendmoment is
• Welke content het meest engagement oplevert

Het resultaat vertaalt zich naar beter presterende campagnes zonder onnodig handmatig werk.