E-mail marketing A/B testen
Optimaliseer je e-mailmarketing met effectieve A/B testen
E-mailmarketing is een van de krachtigste middelen binnen je marketingmix. Om jouw resultaten te maximaliseren is het essentieel om deze strategie voortdurend te verfijnen en te optimaliseren. A/B testen biedt hierin een uitkomst: het is een efficiënte methode, gebaseerd op data, om te ontdekken wat écht werkt voor jouw doelgroep. Kortom, een onmisbare tool voor iedereen die zijn e-mailcampagnes naar een hoger niveau wil tillen.
Allereerst, wat is A/B testen? Bij een A/B test stuur je twee (of meer) varianten van een e-mail naar een kleine groep ontvangers. Door de resultaten te vergelijken, krijg je beter inzicht in wat werkt. Zo ontdek je welke onderwerpregel, call-to-action of lay-out de gewenste reacties oplevert.
Wanneer starten met A/B testen?
Er is geen ‘ultiem moment’ of uitputtende checklist die je moet afvinken voor je aan de slag kan. Begin met A/B testen zodra jouw e-mailmarketing strategie vorm heeft en je regelmatig e-mails verstuurt. Het is daarbij wel belangrijk om voldoende abonnees te hebben zodat de conclusies die je trekt betrouwbaar zijn.
Onthoud: e-mailcampagnes kunnen altijd beter: A/B testen is een continu proces. Analyseer de e-mail resultaten nauwkeurig en breng eventuele afwijkingen in kaart.Zo blijf je jouw e-mailmarketing optimaliseren en behaal je steeds betere resultaten.
Hoe voer je een succesvolle A/B test uit?
- Klaar om je open rates en conversieratio’s een boost te geven? Zo voer je effectieve A/B-testen uit binnen e-mailmarketing:
Begin met een duidelijk doel: Bepaal wat je wilt testen en waarom. Of je nu de open rate wilt verhogen of meer clicks wilt genereren. Duidelijke doelstellingen dragen bij aan een juiste meting van de impact van de test. Wil je de open rate verhogen? Experimenteer eens met verschillende onderwerpregels en afzenders om te zien wat het beste werkt.
Afhankelijk van het doel, moet ook de juiste metric voor de analyse worden bepaald. Wil je meer omzet? Dan is de conversieratio een belangrijke metric om te volgen. Ben je meer geïnteresseerd in merkbekendheid, dan is het aantal unieke bezoekers een betere indicator. - Formuleer een hypothese: Op basis van het doel stel je een hypothese op. Dit is wat je verwacht te bereiken door een specifieke wijziging aan te brengen in de mail. Een voorbeeld van een dergelijke hypothese is: ‘’Onderwerpregels met een vorm van urgentie hebben een hogere open rate dan onderwerpregels zonder urgentie.”
- Segmenteer je doelgroep: Verdeel je e-maillijst in twee gelijke, willekeurige groepen voor eerlijke en betrouwbare resultaten. Het enige verschil tussen de groepen is de door jou aangewezen testvariabele.
- Verstuur en monitor: Verstuur de verschillende varianten naar je doelgroep en zorg ervoor dat alles identiek is, behalve de testvariabele. Dit levert de zuiverste resultaten op.
- Analyseer de resultaten: Bepaal welke versie het beste presteert aan de hand van de metric, zoals open rate of conversies, en controleer of de verschillen statistisch of significant zijn.
- Evalueer en optimaliseer: Implementeer de winnende variant in de strategie en blijf regelmatig testen. Door continue optimalisatie haal je het maximale uit je e-mailcampagnes en blijf je jouw doelgroep bereiken met een boodschap die hen aanspreekt.
Met de juiste tools en een strategische aanpak blijf je leren van je A/B testen en ben je in staat om grote successen te behalen.
Best practices
Test altijd één element per keer. Bijvoorbeeld de onderwerpregel, afzendernaam, CTA of verzendtijd. Als je meerdere elementen tegelijk verandert, zowel de onderwerpregel als de preheader, wordt het lastig om vast te stellen welke wijziging verantwoordelijk is voor een eventuele verbetering in conversie. Houd het simpel voor duidelijke en betrouwbare inzichten.
Focus op mailings met een hoge frequentie. Hoe vaker je een mailing verstuurt, hoe meer data je verzamelt en hoe betrouwbaarder je resultaten zijn. Neem bijvoorbeeld verjaardagscampagnes. Als een verjaardagscampagne maar 30 keer per dag wordt verstuurd, kan het even duren voordat je een significant resultaat ziet.
Beperk je testen niet tot twee varianten. A/B/C testen geeft je een breder perspectief op wat werkt. Maar let op! Zorg ervoor dat de testgroepen groot genoeg zijn voor significante resultaten. Anders verwateren je conclusies en mis je kansen om te optimaliseren.
Verdeel de e-maillijst in twee gelijke en willekeurig gekozen segmenten. Dit is cruciaal voor betrouwbare resultaten. Alleen wanneer de segmenten gelijkwaardig zijn en enkel de testvariabele verschilt, is het mogelijk om zuivere conclusies te trekken.
Te snel conclusies trekken kan leiden tot verkeerde beslissingen en gemiste kansen.Geef de A/B test daarom voldoende tijd om tot een significant resultaat te komen.
Voordat je een winnaar kiest, is het belangrijk om te controleren of de resultaten statistisch significant zijn. Alleen dan weet je zeker dat de verschillen tussen de varianten niet op toeval berusten.
A/B testen is een doorlopend proces. Blijf continu nieuwe tests uitvoeren en daag je e-mail aannames uit. Dit houdt campagnes fris en zorgt ervoor dat je steeds beter inspeelt op de behoeften en wensen van je doelgroep. Het resultaat? Campagnes die keer op keer beter presteren.
Met de iOS15 update van Apple in 2021 is Mail Privacy Protection geïntroduceerd door de tech-gigant. In een notendop betekent dit dat de ‘opens’ van Apple Mail gebruikers niet meer te tracken zijn in een ESP (Email Service Provider). Alle mails worden door Apple zelf geopend, waarna ze pas worden voorgelegd aan de daadwerkelijke ontvanger. Kortom, het beïnvloedt je open ratio’s.
Bij het bepalen van de winnende variant is het verstandig om rekening te houden met meerdere metrics. Een hoge CTR lijkt misschien een goed teken, maar wat als die clicks vooral naar de webversie of de uitschrijfpagina gaan? Of als je enkel naar totale omzet kijkt, terwijl variant B toevallig één grote bestelling heeft, maar variant A meer verschillende bestellingen? Analyseer de data nauwkeurig om te begrijpen wat het beste werkt voor jouw doelstelling.
A/B Testen en e-mailmarketing uitbesteden bij Happy Horizon
Wil jij ook beginnen met A/B testen voor e-mailmarketing? Wij als e-mailmarketing bureau weten als geen ander hoe je A/B testen succesvol inzet binnen jouw e-mailcampagnes. Wij helpen je graag om samen een A/B test plan op te zetten, testen in te richten, te analysseren, conclusies te trekken en zo jouw e-mailmarketing resultaten naar een hoger niveau te tillen!
Plan een belafspraak in van 15 min.
Tijdens de telefonische afspraak bespreken we jouw uitdaging. Liever direct bellen? 088 – 044 8000 of plan een belafspraak in.
Wat is jouw uitdaging?
Benieuwd wat we voor jouw online resultaten kunnen doen? Daag ons uit en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.